据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征(zhēng敬请届时光临是什么意思，万望届时光临是什么意思)。

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