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没带罩子让捏了一节课感受

没带罩子让捏了一节课感受 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限没带罩子让捏了一节课感受作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(没带罩子让捏了一节课感受zhù)业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一(yī)季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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