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雪燕只泡了三四个小时可以煮吗,泡发好的雪燕一般煮多长时间

雪燕只泡了三四个小时可以煮吗,泡发好的雪燕一般煮多长时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人(rén)数与去年(nián)基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青(qīng)年(nián)就业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率雪燕只泡了三四个小时可以煮吗,泡发好的雪燕一般煮多长时间来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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