据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小的人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的>神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用长城有什么特点和景观特点 长城是谁修建的rong>了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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