自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)方差分析英文缩写，方差分析英文翻译给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(d方差分析英文缩写，方差分析英文翻译e)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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