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概率(lǜ)分布函数(shù)右连续怎么理解,什么叫分布函数(shù)的(de)右(yòu)连续(xù)

  分布函数右连续说(shuō)的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点(diǎn)右(yòu)极(jí)限等于(yú)该点函改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁数值。

  因为F(x)是一(yī)个(gè)单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必(bì)然存在,然后再证右极(jí)限和函数值即可。

  概率分(fēn)布函数(shù)是概率(lǜ)论的基本概念之一。

  在实际问题中,常常要(yào)研究一个随机变量(liàng)ξ取值小(xiǎo)于某(mǒu)一数值x的概率,这概率是x的函(hán)数,称这种函数(shù)为随机变量ξ的分布函数(shù),简称分布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ

概率分布函数(shù)为什么是右连续的

  本质原(yuán)因并(bìng)不是(shì)规定了“向(xiàng)右连(lián)续”,追溯根本原因是“分布(bù)函数的定(dìng)义是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

  由(yóu)于lim的极小量E是无法动(dòng)态(tài)定义的,离散概率无(wú)法定义(yì),连续概率也只(zhǐ)好概率密度(dù),所(suǒ)以E×l(l是(sh改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁ì)E的数(shù)值(zhí)跨度)极限为(wèi)0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右(yòu)连续(xù)。

  概率分(fēn)布函(hán)数是概(gài)率论的(de)基本概念之一(yī)。

  在实际问题中,常常要(yào)研究(jiū)一个随机(jī)变量ξ取值小于某(mǒu)一(yī)数(shù)值x的(de)概率(lǜ),这概率是(shì)x的函数,称这种(zhǒng)函数为随(suí)机变量ξ的分布函数(shù),简称分布函数,记(jì)作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可以决定随机变量落入任何范(fàn)围内(nèi)的(de)概率。

  扩展(zhǎn)资料(liào):

  连续的性质:

  所(suǒ)有多项式函数都(dōu)是连续的。

  早(zǎo)纤各(gè)类初等函数,如指(zhǐ)数函数、对(duì)数函数、平方根函数与三角函数在它们的(de)定义域上也是连续的(de)函数。

  绝对值函数也是(shì)连(lián)续的。

  定(dìng)义在非零实数(shù)上的倒数函(hán)数(shù)f= 1/x是连续的。

  但是如果函数(shù)的(de)定义域扩(kuò)张到全体实数,那么无论函数在(zài)零点取任(rèn)何值,扩张后的函数都不是连(lián)续的。

  非连续函数的一个例(lì)子是分段定义的函数。

  例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如(rú)果(guǒ)x≤ 0。

  取(qǔ)ε = 1/2,不(bù)弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域使所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

  另(lìng)一(yī)个(gè)不(bù)连续函(hán)数(shù)的租睁橡(xiàng)例子(zi)为符号函数。

  参考资料来源:百度百(bǎi)科-概(gài)率分布函(hán)数

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