芦哲 首席宏观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)，从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的(de)青年失业人口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化(huà)，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因：一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万；二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在(zài)失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān)，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下，城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素：①青年(nián)失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量（也称经(jīng)济活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右，约(yuē)为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的9％提高到七(qī)普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业(yè)人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况：“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人，没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基本持平，今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年，这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据，青年(nián)失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59％，其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业(yè)人口中，第一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越(yuè)低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教育的，这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似，青(qīng)年(nián)人由于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之前，需(xū)要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

　　青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供(gōng)应业，这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)2怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧5.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn)，其(qí)中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限，来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上，依(yī)次(cì)是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业(yè)是过(guò)去十(shí)年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数(shù)），除以各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看，知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn)，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失(shī)业率的分子端来看，当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提高，青(qīng)年(nián)就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业，如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化，带(dài)来的青(qīng)年失(shī)业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善，应(yīng)届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖，但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而(ér)言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力，主要(yào)由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代，城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道，这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　城镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量，而后(hòu)者(zhě)来自于两部分，一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口，这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng)，但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高速增长空(kōng)间有限，从(cóng)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一(yī)是低(dī)于其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分青年在校，并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中(zhōng)，有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市(shì)场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn)，对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分，另一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增(zēng)长，未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo)，但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)，这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个(gè)前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时，有必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就业(yè)，2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此，许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明，各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据来(lái)看(kàn)，失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽(chōu)样调查，调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况，建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内(nèi)开展(zhǎn)，调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人(rén)口普查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

　　就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修(xiū)正，但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧