自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(d山药粉多少钱一斤，铁棍山药粉多少钱一斤e)假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。山药粉多少钱一斤，铁棍山药粉多少钱一斤

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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