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中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省

中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当前青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业(yè),这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查(chá)对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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