据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越>平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征。