据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层(céng)的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(ji干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招è)信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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