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朱子家训是谁写的朱子家训的作者是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：朱子家训是谁写的朱子家训的作者是谁ng>“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。