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15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗

15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì),可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们(men)会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú),但(dàn)是都不尽如人意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实(shí)的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大,甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng),随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗ong>牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创新,多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益。

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