自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战g>牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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