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明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了

明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息(xī)化局等三部(bù)门拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市(shì)通用人(rén)工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术(shù)领(lǐng)先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上下(xià)游产业链(liàn)布局持(chí)续优(yōu)化(huà),优质算力(lì)、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用(yòng)引领全国(guó),每(měi)年落地10个(gè)以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并形成10个以上行业标(biāo)杆(gān)解决(jué)方案,培育一(yī)批应用(yòng)大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业(yè),建成具有国(guó)际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地。

  主要(yào)任务方面,计划(huà)提到,加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优势,通过与云厂商建立(lì)合作(zuò),加快归集(jí)现有算力,为市场主体提供多元化优质(zhì)普惠(huì)算力,保障本市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大(dà)模型团队(duì)结对(duì)方式,对(duì)形成场景应用模式(shì)或(huò)试点(diǎn)案(àn)例(lì)的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模型调(diào)优(yōu)及(jí)行业应用推(tuī)理算力,给予10%的(de)财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局(jú)的产业(yè)园区、基(jī)地按照入(rù)驻即享原则,对大模型(xíng)企(qǐ)业(yè)给予算(suàn)力支持(chí)。

  计划还提到,谋(móu)划建设(shè)国家级数(shù)据训(xùn)练(liàn)基地(dì)。在(zài)数(shù)据基(jī)础制度先(xiān)行(xíng)示范(fàn)区(qū)布局中(zhōng)谋(móu)划(huà)建设国家级数(shù)据训练基地,探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机制问题,推(tuī)动形成基于(yú)贡献的(de)商(shāng)业化(huà)合作(zuò)模式。发挥(huī)本市从(cóng)事人(rén)工智能训练数据的专业(yè)服务(wù)商(shāng)优势,为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段所需的数据(jù)提供数据支撑和技术(shù)服(fú)务,开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态(tài)的高质量数据(jù)集,助(zhù)力(lì)国家(jiā)级数据训练基(jī)地(dì)建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合(hé)成数据新(xīn)产业。

  北京市通用人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通用人工智能产业(yè)发展新机(jī)遇,推(tuī)动大模(mó)型(xíng)技(jì)术创新(xīn)应用,拟组织(zhī)实施“北京(jīng)市通用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业(yè)链上(shàng)下游合作伙伴,构建政产(chǎn)学研用(yòng)深度融(róng)合的(de)协同联动(dòng)产业体(tǐ)系,推进大模型研发和应用,解放和发(fā)展数(shù)字经济时代新的生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百业数智化转型,助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思想

  以(yǐ)习(xí)近平新时代中国特(tè)色(sè)社会主义思想为(wèi)指导(dǎo),深入贯彻落实党的二十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能(néng)技术演进趋势和创新发(fā)展规律,充分发挥本市人工智(zhì)能领域的技术创新(xīn)优(yōu)势和产业(yè)资源优势,围绕(rào)人(rén)工智能大模型的开发迭代,以场(chǎng)景(jǐng)应用为牵(qiān)引,集聚上(shàng)下游伙伴,优化配置算力、数(shù)据和算法,加(jiā)速大(dà)模型的行业(yè)应用(yòng)落(luò)地,推动(dòng)构建通用(yòng)人工智能产业生态,打造数(shù)字经济(jì)发(fā)展新(xīn)的突破点(diǎn)、引爆(bào)点和增长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱动。加快推动(dòng)大模型基础(chǔ)理(lǐ)论、关键技术和应用模式研究(jiū),取(qǔ)得(dé)一批标志性、引领性、示范性的(de)创新应(yīng)用成(chéng)果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城(chéng)市应(yīng)用场景开放,加快推动大(dà)模型在行业应用领域尽(jǐn)早(zǎo)落地,不断提(tí)高(gāo)场景应用(yòng)的整体性、系统性、可靠性和前(qián)瞻性,以场景应用促进技(jì)术和产品的迭代升级。

  重点突破(pò)。围绕(rào)当前智能(néng)算力不(bù)足、高质量数据(jù)供给不够等问题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我(wǒ)国(guó)在垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关键(jiàn)薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行业大模型的率先突破(pò)。

  开放(fàng)合作。结合大(dà)模型(xíng)发(fā)展(zhǎn)关键环节,遴选各个环节合作(zuò)伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密合作、高效(xiào)协同(tóng),形(xíng)成产(chǎn)业链共同(tóng)体,共投资(zī)源、共有成(chéng)果、共(gòng)享收益(yì)、共筑(zhù)生态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基(jī)本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业发展格(gé)局(jú)。上下游产业(yè)链布局(jú)持(chí)续优化,优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据(jù)供给支撑能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商业化(huà)标杆(gān)应用(yòng)并形成(chéng)10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业(yè),建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计划”旨(zhǐ)在搭建人(rén)工智能大模型的(de)开放合(hé)作平(píng)台,建立协同合作机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契合点和最大(dà)公约数,推(tuī)进合作(zuò)伙伴(bàn)协(xié)同联动,实现资源(yuán)供(gōng)给充(chōng)裕、技术(shù)自主创(chuàng)新(xīn)、应(yīng)用落地见(jiàn)效(xiào)、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发展态势。具体划分(fēn)为五类伙伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务类型,各类市场主体可承担一个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算(suàn)力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提(tí)供多(duō)元化高质(zhì)量算力资源,保障本市(shì)大(dà)模型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创新,优先为(wèi)本市大模型团队(duì)和(hé)创新(xīn)企业提供优质算力服务(wù),提供一系列的人工智能开发(fā)增值服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本(běn)市(shì)大模型发(fā)展集聚引领优势。

  (二(èr))数(shù)据伙伴

  数据伙伴是数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括(kuò)数据(jù)提供(gōng)方、数(shù)据服务方、数(shù)据交易方在内的(de)市(shì)场主体(tǐ)。针对(duì)大模(mó)型训练(liàn)所需的高质量(liàng)数据,发挥数据(jù)提供方海量数(shù)据资(zī)源优势明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了(shì),基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通交易平(píng)台(tái)和数据服务方(fāng)的技(jì)术支撑(chēng),实现训练数据的有效供给及(jí)合规(guī)高效(xiào)、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金(jīn)融、教育、文(wén)旅等行(xíng)业的(de)解决方案服务商,通过行业(yè)典型场景(jǐng)牵引,在(zài)通用大模型(xíng)的基础上开发(fā)行业模型,落(luò)地行业应用并提供日常服(fú)务,打通模型即服务的最后一公里,并以(yǐ)行业(yè)模型反哺(bǔ)通用大模型技术的迭代。

  (四(sì))应用伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是(shì)指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户,通过开放(fàng)自身典型场(chǎng)景(jǐng),支撑打造(zào)基(jī)于行业数据的(de)精准模(mó)型,带动业务发展,实现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙伴以资本赋能通(tōng)用人工智能产业发(fā)展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动(dòng)科技创新、培育标杆(gān)企业、促进项目落地,推动(dòng)数字(zì)经(jīng)济(jì)高质量发(fā)展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期迫(pò)切算力需求。发挥(huī)本市(shì)算力资源优势,通过与(yǔ)云(yún)厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场(chǎng)主体(tǐ)提供多(duō)元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方式,对形成场景应(yīng)用模式或(huò)试点案例的本市大(dà)模(mó)型团队(duì)训(xùn)练、初(chū)创企业行(xíng)业模(mó)型调(diào)优(yōu)及(jí)行(xíng)业应用(yòng)推理算力,给予10%的财(cái)政补贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原则,对大(dà)模型企业给予算力支持。

  (二)提(tí)升中长期算力供给能力(lì)。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智能公(gōng)共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点(diǎn)项目,尽快(kuài)形(xíng)成算力供给,完善(shàn)本市(shì)算(suàn)力供给体系。建设北(běi)京(jīng)市(shì)公共算力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂商和本地算力,形成统一服务(wù)窗口并实现算(suàn)力任务调度,提升集约化(huà)、规模化、专业化(huà)算力能力,以商业化运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算力(lì)的规(guī)模化需求。提(tí)高环京地区算力一体化服务能力(lì),形成全国(guó)算(suàn)力网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出(chū)一批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型训明星死了 现在是替身,哪个明星的替身死了练数据需求清单和供(gōng)给(gěi)目录,建立数(shù)据供需对接机制(zhì)。基于(yú)市大数据中心和北京国际大(dà)数(shù)据交易所探索建设可用于(yú)大(dà)模(mó)型训练的公共数据专(zhuān)栏和社会(huì)数据(jù)专(zhuān)区,推(tuī)动公共(gòng)数据(jù)和(hé)社会数据定(dìng)向(xiàng)有(yǒu)条件开(kāi)放。发挥在(zài)京国家机关、科(kē)研院所、企事业单位丰富的数(shù)据资源优势(shì),用好北京国际(jì)大数据(jù)交易所社会数据专(zhuān)区成(chéng)果及智源研究(jiū)院中文语(yǔ)料库,形(xíng)成训(xùn)练数据的(de)定向供给,对数据提(tí)供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据(jù)训练基(jī)地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价(jià)值数(shù)据共享的版权、安(ān)全和(hé)激励(lì)机制问题,推动形(xíng)成基(jī)于贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模(mó)式(shì)。发(fā)挥本市(shì)从事人工智(zhì)能训(xùn)练数(shù)据的专(zhuān)业服(fú)务商(shāng)优势,为大模(mó)型(xíng)预(yù)训练的各个阶(jiē)段所需的(de)数据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务(wù),开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技术(shù)的合成数据(jù)新产(chǎn)业(yè)。

  (五(wǔ))实施大模型应用(yòng)创新(xīn)标(biāo)杆试点工程。围绕(rào)首都之窗智能问答、在线导办等场景,依托私有化部(bù)署的算(suàn)力集(jí)群资源,逐步开展政务服务(wù)行业专有模型训练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏(liú)等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景,总结专用(yòng)模型(xíng)实施部署经验,探(tàn)索政务服务大模型服(fú)务模式。支持金融(róng)机(jī)构利(lì)用大模(mó)型(xíng)技术打(dǎ)造“全(quán)能业务助理(lǐ)”,提升(shēng)金融从业者(zhě)的服务半径和服务质量。探索大模型(xíng)助(zhù)力智慧城(chéng)市建设,推动城市(shì)大脑(nǎo)等城(chéng)市管理(lǐ)公共平台开放(fàng)数据接口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本(běn)市企业在“模型即服务”人工智能产业链中(zhōng)布局(jú),加强垂直领(lǐng)域攻关,实现重(zhòng)点场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦(jiāo)本市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电商(shāng)零售等创新活跃的数(shù)据优势领域,加快推进大模型商业(yè)化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落(luò)地应用。加速信息交互领(lǐng)域(yù)的数(shù)字化转型,变革知识(shí)创造行业(yè)生产(chǎn)方(fāng)式,激发(fā)持续的数字创新活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变(biàn)革软(ruǎn)件领域的开发应用模式,提升软件生产力工具效(xiào)能,利用(yòng)生成式(shì)AI重(zhòng)构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开源聚合创(chuàng)新,构建大模型开源社区,吸(xī)引(yǐn)科研院(yuàn)所、代码托管平台、开发者(zhě)及团队在京形(xíng)成开放、包容、活跃的(de)创(chuàng)新氛围(wéi)。在基础软件领域引入(rù)大模型应用,提升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰(fēng)富(fù)信创软件品类。加强工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合,加快推进(jìn)智能工业软件开发应(yīng)用(yòng),提(tí)升软(ruǎn)件质量、丰富应用功能(néng)。倡导模型即服务(wù),提升云服(fú)务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励互(hù)联(lián)网服(fú)务迭代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模型+互联(lián)网新软件(jiàn)新服(fú)务(wù)。

  (八)实(shí)施(shī)大模型底层(céng)支(zhī)撑性技术(shù)筑基工程(chéng)。支(zhī)持企(qǐ)业加(jiā)大研(yán)发投入,加(jiā)强互联(lián)协议(yì)、网络传(chuán)输(shū)、能耗优化等技术(shù)研发,提升(shēng)片(piàn)间互联速率,构建高速计算集群网络传输系统,提升(shēng)芯片算力水平及集群表现。推(tuī)进芯片制造工艺(yì)突破,加速工艺(yì)能力(lì)建设(shè)进程(chéng),以(yǐ)Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺技(jì)术代差(chà),超(chāo)前(qián)布局先进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开展面向(xiàng)不同芯片架构(gòu)、不同应用场景的软硬(yìng)件精准(zhǔn)适(shì)配攻(gōng)关,加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开发,加速推出基(jī)于(yú)自主算(suàn)力的(de)软硬一体化(huà)解决(jué)方(fāng)案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠(qú)道征集伙伴计(jì)划成员(yuán)。通过有关部门(mén)邀(yāo)请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等方式(shì),广泛征集伙(huǒ)伴计(jì)划成员,形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势(shì),帮助加快大模型(xíng)研发迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建(jiàn)立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计划成员常(cháng)态(tài)化(huà)联(lián)系服务机制(zhì),将伙伴计划(huà)成员纳(nà)入(rù)市区(qū)两级重点企业服(fú)务(wù)机制。

  (三(sān))加(jiā)大资金支持(chí)力度。利用(yòng)高精尖(jiān)产(chǎn)业发展资金(jīn)等支持通用人工智能产业发展(zhǎn),推(tuī)动(dòng)算力基础(chǔ)设施建设、数据(jù)流(liú)通交易、关(guān)键技(jì)术研发等。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发展基金,加大对通用人工(gōng)智能产(chǎn)业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业协会、产(chǎn)业联盟等(děng)社会组织的作(zuò)用(yòng),积极推广伙伴计划(huà),做好政策(cè)宣传(chuán),挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做法(fǎ)、先进(jìn)技术产品、试点示范案例(lì),加大(dà)推广力度。

  (五)加快大模(mó)型领域(yù)人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育更多(duō)具有国际竞争(zhēng)力和发(fā)展潜力的人才,打造大模型(xíng)人才集(jí)聚高地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力(lì)在国家相关(guān)部委指(zhǐ)导和支持下(xià),争创国(guó)家(jiā)数据基础(chǔ)制度(dù)先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎(shèn)监(jiān)管的环(huán)境氛(fēn)围。

  市经(jīng)济和信(xìn)息化局(jú)

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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