据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更(g古诗山衔落日浸寒漪，山衔落日浸寒漪的诗意是什么èng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动(dòng)易(yì)平(píng)台回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力(lì)的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(sh古诗山衔落日浸寒漪，山衔落日浸寒漪的诗意是什么ì)如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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