据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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