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微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(ji微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗ào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年(nián)失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查正式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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