据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)形容农村的词语有哪些成语，形容农村的词语有哪些四个字>增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(z形容农村的词语有哪些成语，形容农村的词语有哪些四个字hí)接和应用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。