自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

大水冲了龙王庙是什么意思生肖，大水冲了龙王庙是什么意思？>难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki大水冲了龙王庙是什么意思生肖，大水冲了龙王庙是什么意思？，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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