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一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米

一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务(wù)业(yè),如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的(de)青(qīng)年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况一公里等于多少千米,一公里等于多少千米等于多少米

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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