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轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁atio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越轻轨是什么，轻轨是地铁还是高铁强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。