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yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。