自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人(rén)工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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