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《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗

《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗lt="ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)?_黑料(liào)正能量

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn),以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频,还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式(shì),将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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