据媒体报(bào)道，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的(de)上善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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