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正三角形也叫什么形,正三角形有什么性质?

正三角形也叫什么形,正三角形有什么性质? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往正三角形也叫什么形,正三角形有什么性质?(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城(正三角形也叫什么形,正三角形有什么性质?chéng)市(shì)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 正三角形也叫什么形,正三角形有什么性质?

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