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9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少

9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的(de)9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了(le)当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公(gōng)司

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