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十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历

十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(w十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历èi)119万,去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人(rén)口的(de)受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历)数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 十斋日是哪几天,十斋日是哪几天是农历

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