自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长的(de)算(suàn)力来支(zhī)撑的技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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