2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(ji2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天ù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天>因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。