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中国在外国人眼里是强国吗，中国在外国人眼里强大吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。