自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiángch2是什么基团，chch3ch3是什么基团)大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

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不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算(suàn)力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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