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滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失(shī)业增加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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