自(zì)聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dā一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战n)独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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