芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn)：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与率），据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳(láo)动(dòng)力的下降，也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)，但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢，服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化(huà)，带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速，新增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业人口会(huì)随(suí)着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期，经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青年失(shī)业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果，这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题，因为(wèi)我国(guó)的(de)劳(láo)动力总量（也(yě)称经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下(xià)降，到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右(yòu)，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数量（分(fēn)子），但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露了(le)当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生；参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年基(jī)本(běn)持(chí)平(píng)，今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右(yòu)，比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

　　从增量看，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万，青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看，今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年，这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练，往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职，被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群(qún)后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中，第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2％是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的，这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似(shì)，青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制，接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè)，往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要(yào)研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限，来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì)，即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。

　　但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例（该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数(shù)），除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)（该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业总人数），来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn)，知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)，如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都(dōu)位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看，批发零售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo)；知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水平的整体提高，青年(nián)就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业，如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面，年(nián)初疫情影响减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业(yè)，而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà)，带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力(lì)大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖，但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　青年失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)，主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道，这将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu)，而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口，这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)，人员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长，但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续(xù)高速(sù)增(zēng)长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点，一(yī)是(shì)低于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数，当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

　　二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少，加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长，未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口(kǒu)增加，同时(shí)劳动力减少，青年(nián)失业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下(xià)降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少，但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个要点：一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范围，并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明，各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义(yì)，“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳动能(néng)力，参加(jiā)或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失业率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施，每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn)，调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况，建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰，五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

　　就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正，但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而(ér)七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克