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俄罗斯女人能接受多少公分长度,俄罗斯人的尺寸是多少厘米

俄罗斯女人能接受多少公分长度,俄罗斯人的尺寸是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意,它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的(de)是(shì),除了真实的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū),在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng),一般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的(de)训练,到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑的(de)技(jì)术创新(xīn),将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模(mó)型和(hé)大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益。

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