芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动(dòng)参与率，失业(yè)率=失业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率），据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略分(fēn)母，劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)，也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业(yè)人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业，但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢，服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化(huà)，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端(duān)的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进(jìn)入错一个题就往阴里装一支笔劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在(zài)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià)，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力(lì)减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下，城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时，经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)（也称(chēng)经济活(huó)动人口）在2015年(nián)之前一直在(zài)上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动，因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量（分(fēn)子），但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读时，披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的基本(běn)情况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校(xiào)学生(shēng)；参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年基本持平，今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失(shī)业人员比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰值，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数据，青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后，剩(shèng)下的青年失业人口中，第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人(rén)群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过(guò)大学教育的(de)，这一(yī)比例在(zài)其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似，青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要(yào)集中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个(gè)行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前，需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就业的行业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就(jiù)业人口，到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育年限，来计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上，依次是：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个(gè)行业是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致，即青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例（该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数），除以各(gè)行业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数），来(lái)作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè)，体(tǐ)现在图(tú)11中，都(dōu)位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

　　一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值，这三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看，当前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提(tí)高，青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè)，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn)，年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后，经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业，而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善，应届生(shēng)就业压(yā)力(lì)大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言(yán)，这些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力，主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量，而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人(rén)口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口，这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长，但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点(diǎn)，一是低于其(qí)他年龄段群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场，在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶(è)化(huà)时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的(de)年轻(qīng)人减少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈，发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”，客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分，另(lìng)一(yī)部分则来自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要，这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时，有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的(de)两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围，并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人口，不包(bāo)括乡村就(jiù)业，2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发(fā)点，未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题(tí)，有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)错一个题就往阴里装一支笔义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳(láo)动能力，参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳(láo)动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查，调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况，建立了(le)31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn)，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户(hù)，2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研(yán)究报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 错一个题就往阴里装一支笔