据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大(dà小卖部一天卖小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少)学(xué)的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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