自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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