三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默ong>AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。