认真地还是认真的写作业，认真的与认真地-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

认真地还是认真的写作业，认真的与认真地 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(认真地还是认真的写作业，认真的与认真地bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)认真地还是认真的写作业，认真的与认真地内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容认真地还是认真的写作业，认真的与认真地，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。