芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失业(yè)人口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过三(sān)因素(sù)框架，我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升，更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā)，不要忽略分母，劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)，也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从总量(liàng)来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人(rén)，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)，但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢，服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化，带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万；二是(shì)部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未收(shōu)窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià)，城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）

　　据(jù)此(cǐ)可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果，这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题，因为我国(guó)的(de)劳动力总量(liàng)（也称经济(jì)活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

　　从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看，当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时(shí)，披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人(rén)，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基(jī)本持(chí)平，今年4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为，青年群体由于自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗工作(zuò)经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据，青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职，被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群(qún)中，年龄越(yuè)低(dī)，平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似，青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制(zhì)，接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn)，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业，往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前(qián)，需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业，这四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国民(mín)经济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限，来计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng)，依(yī)次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗;；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行业，吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列(liè)。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

　　但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数），除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(lì)（该行业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业，体现在(zài)图(tú)11中(zhōng)，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看，批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况较(jiào)好；知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来看，当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高，青年就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn)，年(nián)初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化，带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善，应(yīng)届生就(jiù)业压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言，这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力，主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口，而前(qián)者(zhě)正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人(rén)口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国(guó)农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄(líng)段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业(yè)和失业(yè)人数，当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí)，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远远快于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6％以上(shàng)”，说明就业(yè)形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

　　青年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi)，并非针对全部(bù)就(jiù)业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发点(diǎn)，未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业(yè)人员(yuán)”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来(lái)看，失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展，调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构(gòu)数据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布(bù)时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗