据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了(le)对(du学生党如何自W，如何自我安抚ì)大脑的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加学生党如何自W，如何自我安抚ong>接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利用学生党如何自W，如何自我安抚这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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