芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率）。通过(guò)三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)，更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降，带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持(chí)平，新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)：（1）失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率），据(jù)此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业(yè)人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)，但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢，服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化，带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万；二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)上升；③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下降；外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见(jiàn)，影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题，因为我国的(de)劳动力(lì)总量（也(yě)称(chēng)经济活动人口）在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业人(rén)数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时(shí)，披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况：“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左右，比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一(yī)般在(zài)上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò)，预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练，往往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查数据，青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59％，其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到(dào)低依次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中，年(nián)龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教(jiào)育(yù)的(de)，这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类似(shì)，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布(bù)基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点，主要(yào)集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65％左右。同(tóng)时(shí)，这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从(cóng)行业来看，青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业(yè)，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前，需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业，这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn)，来(lái)计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以上，依次是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè)，吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数），来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看，批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值，这三个行业一(yī)季度复苏情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子端来看，当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn)，随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高，青年就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业，如(rú)教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结构分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善，应(yīng)届生就(jiù)业压力大；而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已半夜被C醒是一种什么样的感受经出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言，这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降，带来劳(láo)动力减少

　　青年失业率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时(shí)代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道(dào)，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。