自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了中国所有省份的占地面积是多少平方千米，中国所有省份占地面积排名一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的(de)应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受益。

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