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上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场,上火了猕猴桃能吃吗

上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场,上火了猕猴桃能吃吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场,上火了猕猴桃能吃吗素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场,上火了猕猴桃能吃吗</span></span></span>疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月度上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场,上火了猕猴桃能吃吗劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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