据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市公(镇关西是谁，镇关西是谁打死的gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(su镇关西是谁，镇关西是谁打死的àn)力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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