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碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量

碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用,与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议,可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái),人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用,对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或(碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量huò)不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每(měi)日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí),更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走,算力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低,让万众受益。

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