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萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。